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# GPT-Image-1.5 画像生成

> - 非同期処理モード。後続の照会用にタスクIDを返却
- OpenAI GPT Image 1.5、テキストから画像生成 / 画像から画像生成（参照画像編集、複数画像合成）に対応
- image_url を渡した場合は自動的に画像から画像生成を行い、渡さない場合はテキストから画像生成を行います
- 3 種類の画像比率（1:1 / 3:2 / 2:3）に対応、aspect_ratio フィールドで指定
- quality 品質レベルに対応：medium（デフォルト、より高速）/ high（より低速、よりディテール豊か）
- 参照画像は最大 16 枚、URL と base64 の混在に対応
- 1 回のリクエストで 1 枚の画像を返却。resolution / size / 透過背景には非対応
- 送信された prompt はプラットフォームのセンシティブワード／セキュリティ審査を受け、規約違反コンテンツは直接拒否されます


export const apiKeyUrl = 'https://aireiter.com/keys';

## Authorizations

<ParamField header="Authorization" type="string" required>
  すべてのインターフェースでBearer Tokenによる認証が必要です

  API Keyの取得：

  <a href={apiKeyUrl} target="_blank">API Key管理ページ</a>にアクセスしてAPI Keyを取得してください

  使用時はリクエストヘッダーに追加：

  ```
  Authorization: Bearer YOUR_API_KEY
  ```
</ParamField>

## Body

<ParamField body="model" type="string" required>
  モデル名

  固定値：`"gpt_image_1_5"`
</ParamField>

<ParamField body="params" type="object" required>
  モデルパラメータオブジェクト

  <Expandable title="params オブジェクトのプロパティ">
    <ParamField body="prompt" type="string" required>
      画像生成のテキスト説明

      * 中国語および英語に対応、詳細な説明を推奨
      * Image-to-Image（画像から画像）生成時は、「何を変更するか」と「何を維持するか」（人物の顔、ポーズ、背景など）を明確に記述してください
      * 画像内に表示させたい文字は引用符で囲んでください
      * 送信前にプラットフォームのセンシティブワード/セキュリティ審査が行われ、規約違反コンテンツが検出された場合は直接エラーが返されます
    </ParamField>

    <ParamField body="image_url" type="string[]">
      参照画像の配列。指定した場合は Image-to-Image モードになり、指定しない場合は Text-to-Image モードになります

      * 最大 16 枚の参照画像
      * 1枚あたり 10MB 以下、jpeg、png、webp に対応
      * 以下の2つの形式に対応：
        1. 公開アクセス可能な URL
        2. Base64 エンコード形式
           * 完全な Data URI 形式を使用する必要があります：`data:image/{形式};base64,{base64データ}`
           * 例：`data:image/jpeg;base64,/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABg...`
           * ⚠️ 注意：`data:image/jpeg;base64,` プレフィックス部分を含める必要があります
    </ParamField>

    <ParamField body="aspect_ratio" type="string" default="1:1">
      画像生成のアスペクト比

      以下の値に対応しています：

      * `1:1` - 正方形（デフォルト）
      * `3:2` - 横向き
      * `2:3` - 縦向き

      <Warning>
        上記 3 つの値のみ対応しています。その他の比率（`16:9`、`auto` など）やピクセル解像度（`1024x1024` など）を指定すると直接エラーになります
      </Warning>
    </ParamField>

    <ParamField body="quality" type="string" default="medium">
      画像品質レベル

      * `medium` - バランス型、生成がより高速（デフォルト）
      * `high` - より低速、ディテールがより豊かで、最終稿に最適

      まずは `medium` でプロンプトや構図を調整し、確定後に `high` で最終画像を生成することをお勧めします。レベルによって料金が異なり、送信レスポンス内の `estimated_credits` に準じます。
    </ParamField>
  </Expandable>
</ParamField>

<ParamField body="out_task_id" type="string" required>
  リクエスト元タスクID

  ユーザー定義のタスク識別子、必須
</ParamField>

## 使用方法

* **Text-to-Image / Image-to-Imageの自動切り替え**：`image_url` を渡さない場合はText-to-Imageとなり、1〜16枚の参照画像を渡すとImage-to-Imageとなります。部分修正、着せ替え、背景変更、スタイル変換、複数画像の合成に利用できます。
* **両モード共通のパラメータ**：Text-to-ImageとImage-to-Imageは同じパラメータを使用し、`quality` のグレードに応じて課金されます。
* **出力サイズ**：`aspect_ratio` と `quality` によって決まり、実際のピクセル数は返却された画像に準じます。1K / 2K / 4K やその他の比率が必要な場合は、[GPT-Image-2](/ja/api-reference/images/gpt-image-2/generation) をご利用ください。
* **失敗時の課金なし**：タスクが失敗した場合、クレジットは消費されません。

## Response

<ResponseField name="out_task_id" type="string">
  リクエスト元タスクID、結果の照会に使用可能
</ResponseField>

<ResponseField name="status" type="string">
  初期ステータス、固定値 `"pending"`
</ResponseField>

<ResponseField name="estimated_credits" type="number">
  消費予定クレジット、`quality` 設定に応じて変動
</ResponseField>

<ResponseField name="created_at" type="string">
  作成日時（ISO形式）
</ResponseField>

<RequestExample>
  ```bash cURL（テキストから画像生成） theme={null}
  curl --request POST \
    --url https://aireiter.com/api/openapi/submit \
    --header 'Authorization: Bearer <token>' \
    --header 'Content-Type: application/json' \
    --data '{
      "model": "gpt_image_1_5",
      "params": {
        "prompt": "「VISIT KYOTO」と大きなタイトルが書かれたレトロな旅行ポスター、寺院と桜",
        "aspect_ratio": "2:3",
        "quality": "high"
      },
      "out_task_id": "my_task_123456"
    }'
  ```

  ```bash cURL（画像から画像生成） theme={null}
  curl --request POST \
    --url https://aireiter.com/api/openapi/submit \
    --header 'Authorization: Bearer <token>' \
    --header 'Content-Type: application/json' \
    --data '{
      "model": "gpt_image_1_5",
      "params": {
        "prompt": "背景を日差しの強いビーチに変更し、人物はそのまま維持",
        "image_url": ["https://example.com/person.jpg"],
        "aspect_ratio": "3:2",
        "quality": "medium"
      },
      "out_task_id": "my_task_edit_001"
    }'
  ```

  ```python Python theme={null}
  import requests

  url = "https://aireiter.com/api/openapi/submit"

  payload = {
      "model": "gpt_image_1_5",
      "params": {
          "prompt": "背景を日差しの強いビーチに変更し、人物はそのまま維持",
          "image_url": ["https://example.com/person.jpg"],
          "aspect_ratio": "3:2",
          "quality": "medium"
      },
      "out_task_id": "my_task_123456"
  }

  headers = {
      "Authorization": "Bearer <token>",
      "Content-Type": "application/json"
  }

  response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)

  print(response.json())
  ```

  ```javascript JavaScript theme={null}
  const url = "https://aireiter.com/api/openapi/submit";

  const payload = {
    model: "gpt_image_1_5",
    params: {
      prompt: "背景を日差しの強いビーチに変更し、人物はそのまま維持",
      image_url: ["https://example.com/person.jpg"],
      aspect_ratio: "3:2",
      quality: "medium"
    },
    out_task_id: "my_task_123456"
  };

  const headers = {
    "Authorization": "Bearer <token>",
    "Content-Type": "application/json"
  };

  fetch(url, {
    method: "POST",
    headers: headers,
    body: JSON.stringify(payload)
  })
    .then(response => response.json())
    .then(data => console.log(data))
    .catch(error => console.error('Error:', error));
  ```

  ```go Go theme={null}
  package main

  import (
      "bytes"
      "encoding/json"
      "fmt"
      "io/ioutil"
      "net/http"
  )

  func main() {
      url := "https://aireiter.com/api/openapi/submit"

      payload := map[string]interface{}{
          "model": "gpt_image_1_5",
          "params": map[string]interface{}{
              "prompt":       "背景を日差しの強いビーチに変更し、人物はそのまま維持",
              "image_url":    []string{"https://example.com/person.jpg"},
              "aspect_ratio": "3:2",
              "quality":      "medium",
          },
          "out_task_id": "my_task_123456",
      }

      jsonData, _ := json.Marshal(payload)

      req, _ := http.NewRequest("POST", url, bytes.NewBuffer(jsonData))
      req.Header.Set("Authorization", "Bearer <token>")
      req.Header.Set("Content-Type", "application/json")

      client := &http.Client{}
      resp, err := client.Do(req)
      if err != nil {
          panic(err)
      }
      defer resp.Body.Close()

      body, _ := ioutil.ReadAll(resp.Body)
      fmt.Println(string(body))
  }
  ```

  ```java Java theme={null}
  import java.net.http.HttpClient;
  import java.net.http.HttpRequest;
  import java.net.http.HttpResponse;
  import java.net.URI;

  public class Main {
      public static void main(String[] args) throws Exception {
          String url = "https://aireiter.com/api/openapi/submit";

          String payload = """
          {
            "model": "gpt_image_1_5",
            "params": {
              "prompt": "背景を日差しの強いビーチに変更し、人物はそのまま維持",
              "image_url": ["https://example.com/person.jpg"],
              "aspect_ratio": "3:2",
              "quality": "medium"
            },
            "out_task_id": "my_task_123456"
          }
          """;

          HttpClient client = HttpClient.newHttpClient();
          HttpRequest request = HttpRequest.newBuilder()
              .uri(URI.create(url))
              .header("Authorization", "Bearer <token>")
              .header("Content-Type", "application/json")
              .POST(HttpRequest.BodyPublishers.ofString(payload))
              .build();

          HttpResponse<String> response = client.send(request,
              HttpResponse.BodyHandlers.ofString());

          System.out.println(response.body());
      }
  }
  ```

  ```php PHP theme={null}
  <?php

  $url = "https://aireiter.com/api/openapi/submit";

  $payload = [
      "model" => "gpt_image_1_5",
      "params" => [
          "prompt" => "背景を日差しの強いビーチに変更し、人物はそのまま維持",
          "image_url" => ["https://example.com/person.jpg"],
          "aspect_ratio" => "3:2",
          "quality" => "medium"
      ],
      "out_task_id" => "my_task_123456"
  ];

  $ch = curl_init($url);
  curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);
  curl_setopt($ch, CURLOPT_POST, true);
  curl_setopt($ch, CURLOPT_POSTFIELDS, json_encode($payload));
  curl_setopt($ch, CURLOPT_HTTPHEADER, [
      "Authorization: Bearer <token>",
      "Content-Type: application/json"
  ]);

  $response = curl_exec($ch);
  curl_close($ch);

  echo $response;
  ?>
  ```
</RequestExample>

<ResponseExample>
  ```json 200 theme={null}
  {
      "statusCode": 200,
      "message": "",
      "data": {
          "out_task_id": "my_task_123456",
          "status": "pending",
          "created_at": "2026-09-24T06:33:30.012Z"
      }
  }
  ```

  ```json 400 theme={null}
  {
      "statusCode": 400,
      "message": "リクエストパラメータが無効です",
      "ok": false
  }
  ```

  ```json 401 theme={null}
  {
    "error": {
      "code": 401,
      "message": "認証に失敗しました。APIキーをご確認ください"
    }
  }
  ```

  ```json 433 theme={null}
  {
    "error": {
      "code": 433,
      "message": "アカウント残高が不足しています。チャージしてから再度お試しください"
    }
  }
  ```

  ```json 500 theme={null}
  {
    "error": {
      "code": 500,
      "message": "サーバー内部エラーが発生しました。しばらくしてから再試行してください"
    }
  }
  ```
</ResponseExample>