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# GPT-Image-2.5 画像生成

> - 非同期処理モード、後続の問い合わせ用タスクIDを返却
- OpenAI GPT-Image 2.5 ファミリー：Flare（より高速な日常向け）と Sunburst（より安定した編集向け）
- テキストから画像生成 / 画像から画像生成 / 参照画像編集に対応、参照画像は最大10枚
- 14種類のアスペクト比に対応（autoを含む）、aspect_ratio で指定
- resolution レベル 1K / 2K / 4K、およびAPI専用の size カスタムピクセルに対応
- background に対応：`auto` / `opaque` / `transparent`（透明背景は PNG を返却）
- 当ページでは quality / output_n は非対応。リクエストごとに1枚の画像を返却
- 送信された prompt はプラットフォームのNGワード／セキュリティ審査を受け、規約違反コンテンツは直接拒絶されます


export const apiKeyUrl = 'https://aireiter.com/keys';

## Authorizations

<ParamField header="Authorization" type="string" required>
  すべてのAPIでBearer Tokenによる認証が必要です

  API Keyの取得：

  <a href={apiKeyUrl} target="_blank">API Key管理ページ</a>にアクセスしてAPI Keyを取得してください

  使用時はリクエストヘッダーに以下を追加してください：

  ```
  Authorization: Bearer YOUR_API_KEY
  ```
</ParamField>

## Body

<ParamField body="model" type="string" required>
  モデル名（いずれか1つを選択）：

  * `"gpt_image_2_5_flare"` — Flare、日常的なテキストからの画像生成 / 画像編集をより高速に行います
  * `"gpt_image_2_5_sunburst"` — Sunburst、編集の忠実度（人物、レイアウト、製品の外観）をより重視します

  単体の `gpt-image-2.5` IDはありません。2つのモデルを比較する際は、prompt、参照画像、アスペクト比、解像度を同じに保ってください。
</ParamField>

<ParamField body="params" type="object" required>
  モデルパラメータオブジェクト

  <Expandable title="params オブジェクトのプロパティ">
    <ParamField body="prompt" type="string" required>
      画像生成のテキストプロンプト

      * 中国語および英語に対応、詳細な記述を推奨します
      * 画像編集時は、変更する点と保持すべき点を明確に記述してください
      * 送信前にプラットフォームのセンシティブワード/セキュリティ審査が行われ、違反内容に該当した場合はエラーが直接返されます
    </ParamField>

    <ParamField body="image_url" type="string[]">
      参照画像配列。渡された場合はImage-to-Image / 編集モードで実行されます

      * 最大10枚の参照画像
      * 指定しない場合は純粋なText-to-Imageとして処理されます
      * 以下の2つの形式に対応しています：
        1. 公開アクセス可能なURL
        2. Base64エンコード形式
           * 完全なData URI形式を使用する必要があります：`data:image/{形式};base64,{base64データ}`
           * 対応画像形式：jpeg、png、webp
           * 例：`data:image/jpeg;base64,/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABg...`
           * ⚠️ 注意：`data:image/jpeg;base64,` プレフィックス部分を含める必要があります
    </ParamField>

    <ParamField body="aspect_ratio" type="string" default="auto">
      生成する画像のアスペクト比。デフォルト値は `auto`

      以下の値に対応しています：

      * `auto` - 最適なアスペクト比を自動選択
      * `1:1` - 正方形
      * `16:9` / `9:16` - ワイド横 / 縦
      * `4:3` / `3:4` - 標準横 / 縦
      * `3:2` / `2:3` - クラシック横 / 縦
      * `5:4` / `4:5` - 準スクエア横 / 縦
      * `2:1` / `1:2` - ワイド横 / ロング縦
      * `21:9` / `9:21` - ウルトラワイド横 / ウルトラロング縦

      <Warning>
        アスペクト比の文字列または `auto` のみ対応しています。ピクセルサイズ（例：`1024x1024`）を指定すると直接エラーになります。正確なピクセル指定が必要な場合は `size` を使用してください。
      </Warning>
    </ParamField>

    <ParamField body="resolution" type="string" default="1K">
      解像度レベル。デフォルト値は `1K`

      * `1K` - 約1024基準
      * `2K` - 約2048基準
      * `4K` - 約3840基準

      <Warning>
        `size` を指定する場合は `resolution` / `aspect_ratio` を指定しないでください。指定した場合は 400 が返されます。
      </Warning>
    </ParamField>

    <ParamField body="size" type="string">
      カスタムピクセルサイズ（API専用、`aspect_ratio` / `resolution` と**排他**）

      形式は `幅x高さ` です。例：`2048x1536`、`3840x2160`。

      **使用制限：**

      * 形式は `^\d+x\d+$` である必要があります
      * 幅、高さはともに16の倍数である必要があります
      * 各辺は3840以下である必要があります
      * 長辺 / 短辺の比率は3:1以下である必要があります
      * 総ピクセル数（幅 × 高さ）が **655,360 〜 8,294,400** の範囲内である必要があります
      * `aspect_ratio`、`resolution` と排他関係にあり、同時に指定すると 400 が返されます
    </ParamField>

    <ParamField body="background" type="string" default="auto">
      生成画像の背景。デフォルト値は `auto`

      * `auto` - 透明にするかどうかをモデルが決定
      * `opaque` - 不透明な背景
      * `transparent` - 透明な背景（Alphaチャンネル付きPNGを返却）

      <Warning>
        `transparent` を選択した場合、プラットフォームは自動的にPNG形式で出力するため、`output_format` を渡す必要はありません。本ページでは `output_format` は提供されていません。
      </Warning>
    </ParamField>
  </Expandable>
</ParamField>

<ParamField body="out_task_id" type="string" required>
  リクエスト側のタスクID

  ユーザー定義のタスク識別子（必須）。結果を照会する際は、同じ値を使用して `POST /api/openapi/query` を呼び出します。
</ParamField>

## サイズ × 解像度マッピング表

`aspect_ratio × resolution` → 実際のピクセル数（`auto` はモデルが自動選択するため、表には含まれません）：

| aspect\_ratio | `1K`      | `2K`      | `4K`      |
| ------------- | --------- | --------- | --------- |
| `1:1`         | 1024×1024 | 2048×2048 | 2880×2880 |
| `3:2`         | 1536×1024 | 2048×1360 | 3520×2336 |
| `2:3`         | 1024×1536 | 1360×2048 | 2336×3520 |
| `4:3`         | 1024×768  | 2048×1536 | 3312×2480 |
| `3:4`         | 768×1024  | 1536×2048 | 2480×3312 |
| `5:4`         | 1280×1024 | 2560×2048 | 3216×2576 |
| `4:5`         | 1024×1280 | 2048×2560 | 2576×3216 |
| `16:9`        | 1536×864  | 2048×1152 | 3840×2160 |
| `9:16`        | 864×1536  | 1152×2048 | 2160×3840 |
| `2:1`         | 2048×1024 | 2688×1344 | 3840×1920 |
| `1:2`         | 1024×2048 | 1344×2688 | 1920×3840 |
| `21:9`        | 2016×864  | 2688×1152 | 3840×1648 |
| `9:21`        | 864×2016  | 1152×2688 | 1648×3840 |

> `3:2` / `2:3` @ 2K は実際には 2048×1360（近似比率）です。表以外の比率が必要な場合は `size` を使用してください。

## Response

<ResponseField name="out_task_id" type="string">
  リクエスト側のタスクID。結果のクエリに使用できます
</ResponseField>

<ResponseField name="status" type="string">
  初期ステータス。固定値は `"pending"`
</ResponseField>

<ResponseField name="estimated_credits" type="number">
  推定消費クレジット
</ResponseField>

<ResponseField name="created_at" type="string">
  作成日時（ISOフォーマット）
</ResponseField>

完了ステータスをクエリするには、同じ `out_task_id` を渡して `POST https://aireiter.com/api/openapi/query` を使用してください。失敗したタスクはクレジットを消費しません。

<RequestExample>
  ```bash cURL（Flare + aspect_ratio） theme={null}
  curl --request POST \
    --url https://aireiter.com/api/openapi/submit \
    --header 'Authorization: Bearer <token>' \
    --header 'Content-Type: application/json' \
    --data '{
      "model": "gpt_image_2_5_flare",
      "params": {
        "prompt": "窓辺に座って夕日を眺める茶トラ猫、水彩画風",
        "aspect_ratio": "16:9",
        "resolution": "1K"
      },
      "out_task_id": "my_task_123456"
    }'
  ```

  ```bash cURL（Sunburst + 参照画像） theme={null}
  curl --request POST \
    --url https://aireiter.com/api/openapi/submit \
    --header 'Authorization: Bearer <token>' \
    --header 'Content-Type: application/json' \
    --data '{
      "model": "gpt_image_2_5_sunburst",
      "params": {
        "prompt": "ボトルのキャップのみを金色に変更し、残りの画面はそのまま維持",
        "image_url": ["https://example.com/product.png"],
        "aspect_ratio": "1:1",
        "resolution": "2K"
      },
      "out_task_id": "my_task_edit_001"
    }'
  ```

  ```bash cURL（size カスタムサイズ） theme={null}
  curl --request POST \
    --url https://aireiter.com/api/openapi/submit \
    --header 'Authorization: Bearer <token>' \
    --header 'Content-Type: application/json' \
    --data '{
      "model": "gpt_image_2_5_flare",
      "params": {
        "prompt": "窓辺に座って夕日を眺める茶トラ猫、水彩画風",
        "size": "2048x1152"
      },
      "out_task_id": "my_task_size_001"
    }'
  ```

  ```bash cURL（透明背景） theme={null}
  curl --request POST \
    --url https://aireiter.com/api/openapi/submit \
    --header 'Authorization: Bearer <token>' \
    --header 'Content-Type: application/json' \
    --data '{
      "model": "gpt_image_2_5_flare",
      "params": {
        "prompt": "窓辺に座って夕日を眺める茶トラ猫、水彩画風",
        "aspect_ratio": "1:1",
        "resolution": "1K",
        "background": "transparent"
      },
      "out_task_id": "my_task_bg_001"
    }'
  ```

  ```python Python theme={null}
  import requests

  url = "https://aireiter.com/api/openapi/submit"

  payload = {
      "model": "gpt_image_2_5_flare",
      "params": {
          "prompt": "窓辺に座って夕日を眺める茶トラ猫、水彩画風",
          "aspect_ratio": "16:9",
          "resolution": "1K"
      },
      "out_task_id": "my_task_123456"
  }

  headers = {
      "Authorization": "Bearer <token>",
      "Content-Type": "application/json"
  }

  response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
  print(response.json())
  ```

  ```javascript JavaScript theme={null}
  const url = "https://aireiter.com/api/openapi/submit";

  const payload = {
    model: "gpt_image_2_5_flare",
    params: {
      prompt: "窓辺に座って夕日を眺める茶トラ猫、水彩画風",
      aspect_ratio: "16:9",
      resolution: "1K"
    },
    out_task_id: "my_task_123456"
  };

  fetch(url, {
    method: "POST",
    headers: {
      Authorization: "Bearer <token>",
      "Content-Type": "application/json"
    },
    body: JSON.stringify(payload)
  })
    .then((response) => response.json())
    .then((data) => console.log(data));
  ```

  ```go Go theme={null}
  package main

  import (
      "bytes"
      "encoding/json"
      "fmt"
      "io"
      "net/http"
  )

  func main() {
      url := "https://aireiter.com/api/openapi/submit"
      payload := map[string]interface{}{
          "model": "gpt_image_2_5_flare",
          "params": map[string]interface{}{
              "prompt":       "窓辺に座って夕日を眺める茶トラ猫、水彩画風",
              "aspect_ratio": "16:9",
              "resolution":   "1K",
          },
          "out_task_id": "my_task_123456",
      }
      jsonData, _ := json.Marshal(payload)
      req, _ := http.NewRequest("POST", url, bytes.NewBuffer(jsonData))
      req.Header.Set("Authorization", "Bearer <token>")
      req.Header.Set("Content-Type", "application/json")
      resp, err := http.DefaultClient.Do(req)
      if err != nil {
          panic(err)
      }
      defer resp.Body.Close()
      body, _ := io.ReadAll(resp.Body)
      fmt.Println(string(body))
  }
  ```
</RequestExample>

<ResponseExample>
  ```json 200 theme={null}
  {
      "statusCode": 200,
      "message": "",
      "data": {
          "out_task_id": "my_task_123456",
          "status": "pending",
          "estimated_credits": 2,
          "created_at": "2026-09-09T06:00:00.000Z"
      }
  }
  ```

  ```json 400 theme={null}
  {
      "statusCode": 400,
      "message": "リクエストパラメータが無効です",
      "ok": false
  }
  ```

  ```json 401 theme={null}
  {
    "error": {
      "code": 401,
      "message": "認証に失敗しました。APIキーを確認してください"
    }
  }
  ```

  ```json 433 theme={null}
  {
    "error": {
      "code": 433,
      "message": "アカウント残高が不足しています。チャージしてから再試行してください"
    }
  }
  ```

  ```json 500 theme={null}
  {
    "error": {
      "code": 500,
      "message": "サーバー内部エラーが発生しました。しばらくしてから再試行してください"
    }
  }
  ```
</ResponseExample>