> ## Documentation Index
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# GPT-Image-2.5 이미지 생성
> - 비동기 처리 모드, 후속 조회를 위한 작업 ID 반환
- OpenAI GPT-Image 2.5 제품군: Flare(더 빠른 일상용) 및 Sunburst(더 안정적인 편집용)
- 텍스트 투 이미지 / 이미지 투 이미지 / 참조 이미지 편집 지원, 참조 이미지는 최대 10장
- 14가지 비율(auto 포함) 지원, aspect_ratio를 통해 전달
- resolution 옵션 1K / 2K / 4K 및 API 전용 size 사용자 지정 픽셀 지원
- background 지원: `auto` / `opaque` / `transparent`(투명 배경은 PNG 반환)
- 이 페이지에서는 quality / output_n이 지원되지 않으며, 요청당 1장의 이미지를 반환합니다
- 제출된 prompt는 플랫폼 민감어 / 안전 검토를 거치며, 규정 위반 콘텐츠는 즉시 거부됩니다
export const apiKeyUrl = 'https://aireiter.com/keys';
## Authorizations
모든 API는 Bearer Token을 사용한 인증이 필요합니다
API Key 발급:
API Key 관리 페이지에 접속하여 API Key를 발급받으세요
사용 시 요청 헤더에 추가:
```
Authorization: Bearer YOUR_API_KEY
```
## Body
모델 이름, 둘 중 하나 선택:
* `"gpt_image_2_5_flare"` — Flare, 더 빠른 일상 텍스트 투 이미지 / 이미지 수정
* `"gpt_image_2_5_sunburst"` — Sunburst, 편집 충실도(인물, 레이아웃, 제품 외형) 강조
단독 `gpt-image-2.5` ID는 없습니다. 두 모델 등급을 비교할 때는 prompt, 참조 이미지, 비율 및 해상도를 동일하게 유지하세요.
모델 파라미터 객체
이미지 생성을 위한 텍스트 설명
* 중국어 및 영어를 지원하며, 상세한 설명을 권장합니다
* 이미지 수정 시 변경할 내용과 반드시 유지해야 할 내용을 명확히 작성하세요
* 제출 전 플랫폼의 민감어 / 보안 검수를 거치며, 규정 위반 콘텐츠가 감지되면 즉시 오류가 반환됩니다
참조 이미지 배열, 전달 시 이미지 투 이미지 / 편집 모드로 동작합니다
* 최대 10장의 참조 이미지
* 전달하지 않을 경우 순수 텍스트 투 이미지로 동작합니다
* 다음 두 가지 형식을 지원합니다:
1. 공개적으로 접근 가능한 URL
2. Base64 인코딩 형식
* 완전한 Data URI 형식을 사용해야 합니다: `data:image/{格式};base64,{base64数据}`
* 지원되는 이미지 형식: jpeg, png, webp
* 예시: `data:image/jpeg;base64,/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABg...`
* ⚠️ 주의: 반드시 `data:image/jpeg;base64,` 접두사 부분을 포함해야 합니다
이미지 생성 비율, 기본값 `auto`
지원하는 값은 다음과 같습니다:
* `auto` - 가장 적합한 비율 자동 선택
* `1:1` - 정사각형
* `16:9` / `9:16` - 와이드스크린 가로 / 세로
* `4:3` / `3:4` - 표준 가로 / 세로
* `3:2` / `2:3` - 클래식 가로 / 세로
* `5:4` / `4:5` - 준정방 가로 / 세로
* `2:1` / `1:2` - 와이드 가로 / 롱 세로
* `21:9` / `9:21` - 울트라와이드 가로 / 울트라롱 세로
비율 문자열 또는 `auto`만 지원합니다. 픽셀 크기(예: `1024x1024`)를 전달하면 즉시 오류가 발생합니다. 정확한 픽셀이 필요한 경우 `size`를 사용하세요.
해상도 등급, 기본값 `1K`
* `1K` - 약 1024 기준
* `2K` - 약 2048 기준
* `4K` - 약 3840 기준
`size`를 전달할 때는 `resolution` / `aspect_ratio`를 함께 전달하지 마세요. 그렇지 않으면 400이 반환됩니다.
사용자 정의 픽셀 크기(API 전용, `aspect_ratio` / `resolution`과 **상호 배타적**)
형식은 `宽x高`이며, 예: `2048x1536`, `3840x2160`입니다.
**사용 제한:**
* 형식은 반드시 `^\d+x\d+$`이어야 함
* 가로, 세로 모두 16의 배수
* 각 변은 3840을 초과할 수 없음
* 긴 변 / 짧은 변 비율 3:1 이하
* 총 픽셀(가로 × 세로)은 **655,360 \~ 8,294,400**
* `aspect_ratio`, `resolution`과 상호 배타적이며, 동시에 전달 시 400 반환
생성 이미지 배경, 기본값 `auto`
* `auto` - 모델이 투명 여부 결정
* `opaque` - 불투명 배경
* `transparent` - 투명 배경, 알파 채널이 포함된 PNG 반환
`transparent` 선택 시 플랫폼에서 자동으로 PNG로 출력하므로 `output_format`을 전달할 필요가 없습니다. 본 페이지에서는 `output_format`을 지원하지 않습니다.
요청 작업 ID
사용자 정의 작업 식별자이며, 필수 항목입니다. 결과 조회 시 동일한 값으로 `POST /api/openapi/query`를 호출합니다.
## 尺寸 × 分辨率映射表
`aspect_ratio × resolution` → 실제 픽셀(`auto`는 모델이 자동 선택하며 표에 포함되지 않음):
| aspect\_ratio | `1K` | `2K` | `4K` |
| ------------- | --------- | --------- | --------- |
| `1:1` | 1024×1024 | 2048×2048 | 2880×2880 |
| `3:2` | 1536×1024 | 2048×1360 | 3520×2336 |
| `2:3` | 1024×1536 | 1360×2048 | 2336×3520 |
| `4:3` | 1024×768 | 2048×1536 | 3312×2480 |
| `3:4` | 768×1024 | 1536×2048 | 2480×3312 |
| `5:4` | 1280×1024 | 2560×2048 | 3216×2576 |
| `4:5` | 1024×1280 | 2048×2560 | 2576×3216 |
| `16:9` | 1536×864 | 2048×1152 | 3840×2160 |
| `9:16` | 864×1536 | 1152×2048 | 2160×3840 |
| `2:1` | 2048×1024 | 2688×1344 | 3840×1920 |
| `1:2` | 1024×2048 | 1344×2688 | 1920×3840 |
| `21:9` | 2016×864 | 2688×1152 | 3840×1648 |
| `9:21` | 864×2016 | 1152×2688 | 1648×3840 |
> `3:2` / `2:3` @ 2K는 실제로 2048×1360(근사 비율)입니다. 표 외의 비율이 필요한 경우 `size`를 사용하세요.
## Response
요청자 작업 ID, 결과 조회에 사용 가능
초기 상태, `"pending"`으로 고정
예상 차감 크레딧
생성 시간(ISO 형식)
완료 상태를 조회하려면 동일한 `out_task_id`를 전달하여 `POST https://aireiter.com/api/openapi/query`를 사용하세요. 실패한 작업은 크레딧이 차감되지 않습니다.
```bash cURL(Flare + aspect_ratio) theme={null}
curl --request POST \
--url https://aireiter.com/api/openapi/submit \
--header 'Authorization: Bearer ' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '{
"model": "gpt_image_2_5_flare",
"params": {
"prompt": "창가에 앉아 석양을 바라보는 치즈 고양이, 수채화 스타일",
"aspect_ratio": "16:9",
"resolution": "1K"
},
"out_task_id": "my_task_123456"
}'
```
```bash cURL(Sunburst + 참조 이미지) theme={null}
curl --request POST \
--url https://aireiter.com/api/openapi/submit \
--header 'Authorization: Bearer ' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '{
"model": "gpt_image_2_5_sunburst",
"params": {
"prompt": "병뚜껑만 금색으로 변경하고 나머지 화면은 그대로 유지",
"image_url": ["https://example.com/product.png"],
"aspect_ratio": "1:1",
"resolution": "2K"
},
"out_task_id": "my_task_edit_001"
}'
```
```bash cURL(size 사용자 정의 크기) theme={null}
curl --request POST \
--url https://aireiter.com/api/openapi/submit \
--header 'Authorization: Bearer ' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '{
"model": "gpt_image_2_5_flare",
"params": {
"prompt": "창가에 앉아 석양을 바라보는 치즈 고양이, 수채화 스타일",
"size": "2048x1152"
},
"out_task_id": "my_task_size_001"
}'
```
```bash cURL(투명 배경) theme={null}
curl --request POST \
--url https://aireiter.com/api/openapi/submit \
--header 'Authorization: Bearer ' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '{
"model": "gpt_image_2_5_flare",
"params": {
"prompt": "창가에 앉아 석양을 바라보는 치즈 고양이, 수채화 스타일",
"aspect_ratio": "1:1",
"resolution": "1K",
"background": "transparent"
},
"out_task_id": "my_task_bg_001"
}'
```
```python Python theme={null}
import requests
url = "https://aireiter.com/api/openapi/submit"
payload = {
"model": "gpt_image_2_5_flare",
"params": {
"prompt": "창가에 앉아 석양을 바라보는 치즈 고양이, 수채화 스타일",
"aspect_ratio": "16:9",
"resolution": "1K"
},
"out_task_id": "my_task_123456"
}
headers = {
"Authorization": "Bearer ",
"Content-Type": "application/json"
}
response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
print(response.json())
```
```javascript JavaScript theme={null}
const url = "https://aireiter.com/api/openapi/submit";
const payload = {
model: "gpt_image_2_5_flare",
params: {
prompt: "창가에 앉아 석양을 바라보는 치즈 고양이, 수채화 스타일",
aspect_ratio: "16:9",
resolution: "1K"
},
out_task_id: "my_task_123456"
};
fetch(url, {
method: "POST",
headers: {
Authorization: "Bearer ",
"Content-Type": "application/json"
},
body: JSON.stringify(payload)
})
.then((response) => response.json())
.then((data) => console.log(data));
```
```go Go theme={null}
package main
import (
"bytes"
"encoding/json"
"fmt"
"io"
"net/http"
)
func main() {
url := "https://aireiter.com/api/openapi/submit"
payload := map[string]interface{}{
"model": "gpt_image_2_5_flare",
"params": map[string]interface{}{
"prompt": "창가에 앉아 석양을 바라보는 치즈 고양이, 수채화 스타일",
"aspect_ratio": "16:9",
"resolution": "1K",
},
"out_task_id": "my_task_123456",
}
jsonData, _ := json.Marshal(payload)
req, _ := http.NewRequest("POST", url, bytes.NewBuffer(jsonData))
req.Header.Set("Authorization", "Bearer ")
req.Header.Set("Content-Type", "application/json")
resp, err := http.DefaultClient.Do(req)
if err != nil {
panic(err)
}
defer resp.Body.Close()
body, _ := io.ReadAll(resp.Body)
fmt.Println(string(body))
}
```
```json 200 theme={null}
{
"statusCode": 200,
"message": "",
"data": {
"out_task_id": "my_task_123456",
"status": "pending",
"estimated_credits": 2,
"created_at": "2026-09-09T06:00:00.000Z"
}
}
```
```json 400 theme={null}
{
"statusCode": 400,
"message": "요청 매개변수가 올바르지 않습니다",
"ok": false
}
```
```json 401 theme={null}
{
"error": {
"code": 401,
"message": "인증에 실패했습니다. API 키를 확인해 주세요"
}
}
```
```json 433 theme={null}
{
"error": {
"code": 433,
"message": "계정 잔액이 부족합니다. 충전 후 다시 시도해 주세요"
}
}
```
```json 500 theme={null}
{
"error": {
"code": 500,
"message": "서버 내부 오류가 발생했습니다. 잠시 후 다시 시도해 주세요"
}
}
```