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POST
GPT-Image 2.6 には AIReiter 内で2つのモデル名があります:gpt_image_2_6_flare と gpt_image_2_6_sunburst。単独の gpt_image_2_6 はありません。両モデルのパラメータは完全に同一です。output_format は png(デフォルト)または gif を選択できます。本インターフェースでは quality、output_n、background は提供されておらず、SVGベクター画像やマスク / 囲み選択による部分編集もサポートしていません。

Authorizations

string
必須
すべてのAPIで Bearer Token による認証が必要ですAPI Key の取得:API Key 管理ページにアクセスして API Key を取得してください使用時はリクエストヘッダーに追加します:

Body

string
必須
モデル名、以下のいずれかを選択:
  • "gpt_image_2_6_flare" — Flare、画像生成がより高速で、下書きや一括生成に最適
  • "gpt_image_2_6_sunburst" — Sunburst、ディテールをより重視し、人物や商品、レイアウトを保持したい編集に最適
2つのモデルを比較する際は、prompt、参照画像、アスペクト比、解像度を同じに保ってください。
object
必須
モデルパラメータオブジェクト
string
必須
リクエスト元のタスク IDユーザー定義のタスク識別子、必須。結果をクエリする際は、同じ値を使用して POST /api/openapi/query を呼び出します。

尺寸 × 分辨率映射表

aspect_ratio × resolution → 実際のピクセル(auto はモデルが自動選択するため、表には含まれません):
3:2 / 2:3 @ 2K は実際には 2048×1360(近似比率)です。表以外の比率が必要な場合は size を使用してください。

GIF 帧尺寸

output_format が gif の場合、各フレームのサイズは aspect_ratio によって決定されます(auto は 1:1):

Response

string
リクエスト元タスクID、結果の照会に使用可能
string
初期ステータス、通常は "pending"
string
作成日時(ISO形式)

Query Task

GPT-Image 2.6は非同期画像生成モデルです。タスク送信後、out_task_idを使用してタスクステータスを照会してください。タスクステータスの取得も参照してください。
string
必須
タスク送信時に渡されたリクエスター側のタスクID。
照会が成功して完了すると、レスポンス内の output 配列に生成された画像(PNGまたはGIF)が含まれます。 実測値として、1K画像1枚は約25〜45秒、GIFは約25〜70秒で完了し、Sunburstは通常Flareよりやや遅くなります。解像度が高いほど、また参照画像が多いほど処理時間が長くなりますので、重複して送信せず、継続的にポーリングを行ってください。

使用说明

  • prompt のみを渡した場合はテキストからの画像生成となり、image_url を渡した場合は参照画像に基づく編集処理が行われ、プロンプトで指定されていない部分は可能な限り維持されます。
  • 1回のリクエストにつき1枚の画像のみが返されます。複数枚が必要な場合は個別にリクエストしてください。
  • デフォルトでは PNG を出力します。output_format: "gif" を渡すとループ GIF アニメーションを出力します。
  • GIF は prompt のみに基づいて生成されます。プロンプトには主体、動作、ループ方法(例: 「手を振った後に元の姿勢に戻る」など)を明確に記述してください。動作がシンプルなほど、フレーム間の連続性が高くなります。
  • 4K 設定は大サイズでの納品が必要なシーンに適しています。ディテールが重視される写実的な画像の場合は、まず 1K / 2K で構図を確認した上で 4K を出力することをお勧めします。

Request Examples