curl --request POST \
--url https://aireiter.com/api/openapi/submit \
--header 'Authorization: Bearer <token>' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '{
"model": "gpt_image_2_6_flare",
"params": {
"prompt": "一张扁平矢量风格的海报:月牙下坐着一只狐狸,标题文字 \"NIGHT SHIFT\",纯色块,白色背景",
"aspect_ratio": "16:9",
"resolution": "1K"
},
"out_task_id": "my_task_123456"
}'
curl --request POST \
--url https://aireiter.com/api/openapi/submit \
--header 'Authorization: Bearer <token>' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '{
"model": "gpt_image_2_6_sunburst",
"params": {
"prompt": "把橙色方块改成一个纸箱,其余画面保持不变",
"image_url": ["https://example.com/product.png"],
"aspect_ratio": "1:1",
"resolution": "2K"
},
"out_task_id": "my_task_edit_001"
}'
curl --request POST \
--url https://aireiter.com/api/openapi/submit \
--header 'Authorization: Bearer <token>' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '{
"model": "gpt_image_2_6_flare",
"params": {
"prompt": "一张扁平矢量风格的海报:月牙下坐着一只狐狸,标题文字 \"NIGHT SHIFT\",纯色块,白色背景",
"size": "2048x1152"
},
"out_task_id": "my_task_size_001"
}'
curl --request POST \
--url https://aireiter.com/api/openapi/submit \
--header 'Authorization: Bearer <token>' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '{
"model": "gpt_image_2_6_flare",
"params": {
"prompt": "一只戴红色爪印领巾的小猫站起来挥爪,温馨客厅,挥完回到初始姿势,无缝循环",
"output_format": "gif",
"aspect_ratio": "1:1",
"frame_count": 9,
"frame_duration_ms": 200
},
"out_task_id": "my_task_gif_001"
}'
import requests
url = "https://aireiter.com/api/openapi/submit"
payload = {
"model": "gpt_image_2_6_flare",
"params": {
"prompt": "一张扁平矢量风格的海报:月牙下坐着一只狐狸,标题文字 \"NIGHT SHIFT\",纯色块,白色背景",
"aspect_ratio": "16:9",
"resolution": "1K"
},
"out_task_id": "my_task_123456"
}
headers = {
"Authorization": "Bearer <token>",
"Content-Type": "application/json"
}
response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
print(response.json())
const url = "https://aireiter.com/api/openapi/submit";
const payload = {
model: "gpt_image_2_6_flare",
params: {
prompt: "一张扁平矢量风格的海报:月牙下坐着一只狐狸,标题文字 \"NIGHT SHIFT\",纯色块,白色背景",
aspect_ratio: "16:9",
resolution: "1K"
},
out_task_id: "my_task_123456"
};
fetch(url, {
method: "POST",
headers: {
Authorization: "Bearer <token>",
"Content-Type": "application/json"
},
body: JSON.stringify(payload)
})
.then((response) => response.json())
.then((data) => console.log(data));
package main
import (
"bytes"
"encoding/json"
"fmt"
"io"
"net/http"
)
func main() {
url := "https://aireiter.com/api/openapi/submit"
payload := map[string]interface{}{
"model": "gpt_image_2_6_flare",
"params": map[string]interface{}{
"prompt": "一张扁平矢量风格的海报:月牙下坐着一只狐狸,标题文字 \"NIGHT SHIFT\",纯色块,白色背景",
"aspect_ratio": "16:9",
"resolution": "1K",
},
"out_task_id": "my_task_123456",
}
jsonData, _ := json.Marshal(payload)
req, _ := http.NewRequest("POST", url, bytes.NewBuffer(jsonData))
req.Header.Set("Authorization", "Bearer <token>")
req.Header.Set("Content-Type", "application/json")
resp, err := http.DefaultClient.Do(req)
if err != nil {
panic(err)
}
defer resp.Body.Close()
body, _ := io.ReadAll(resp.Body)
fmt.Println(string(body))
}
{
"statusCode": 200,
"message": "",
"data": {
"out_task_id": "my_task_123456",
"status": "pending",
"created_at": "2026-11-06T06:00:00.000Z"
}
}
{
"statusCode": 400,
"message": "请求参数无效",
"ok": false
}
{
"error": {
"code": 401,
"message": "身份验证失败,请检查您的API密钥"
}
}
{
"error": {
"code": 500,
"message": "服务器内部错误,请稍后重试"
}
}
GPT-Image-2.6
GPT-Image-2.6 图片生成
- 异步处理模式,返回任务 ID 用于后续查询
- OpenAI GPT-Image 2.6 家族:Flare(出图更快)与 Sunburst(更重细节和编辑保真)
- 支持文生图 / 图生图 / 参考图编辑,参考图最多 10 张
- 支持 14 种比例(含 auto),通过 aspect_ratio 传入
- 支持 resolution 档位 1K / 2K / 4K,以及 API 专用 size 自定义像素
- 支持 GIF 动图输出:output_format 传 gif,可设帧数(2–9)与每帧时长
- 每次请求返回 1 张图片(PNG 或 GIF)
- 提交的 prompt 会经过平台敏感词 / 安全审核,违规内容会被直接拒绝
POST
/
api
/
openapi
/
submit
curl --request POST \
--url https://aireiter.com/api/openapi/submit \
--header 'Authorization: Bearer <token>' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '{
"model": "gpt_image_2_6_flare",
"params": {
"prompt": "一张扁平矢量风格的海报:月牙下坐着一只狐狸,标题文字 \"NIGHT SHIFT\",纯色块,白色背景",
"aspect_ratio": "16:9",
"resolution": "1K"
},
"out_task_id": "my_task_123456"
}'
curl --request POST \
--url https://aireiter.com/api/openapi/submit \
--header 'Authorization: Bearer <token>' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '{
"model": "gpt_image_2_6_sunburst",
"params": {
"prompt": "把橙色方块改成一个纸箱,其余画面保持不变",
"image_url": ["https://example.com/product.png"],
"aspect_ratio": "1:1",
"resolution": "2K"
},
"out_task_id": "my_task_edit_001"
}'
curl --request POST \
--url https://aireiter.com/api/openapi/submit \
--header 'Authorization: Bearer <token>' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '{
"model": "gpt_image_2_6_flare",
"params": {
"prompt": "一张扁平矢量风格的海报:月牙下坐着一只狐狸,标题文字 \"NIGHT SHIFT\",纯色块,白色背景",
"size": "2048x1152"
},
"out_task_id": "my_task_size_001"
}'
curl --request POST \
--url https://aireiter.com/api/openapi/submit \
--header 'Authorization: Bearer <token>' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '{
"model": "gpt_image_2_6_flare",
"params": {
"prompt": "一只戴红色爪印领巾的小猫站起来挥爪,温馨客厅,挥完回到初始姿势,无缝循环",
"output_format": "gif",
"aspect_ratio": "1:1",
"frame_count": 9,
"frame_duration_ms": 200
},
"out_task_id": "my_task_gif_001"
}'
import requests
url = "https://aireiter.com/api/openapi/submit"
payload = {
"model": "gpt_image_2_6_flare",
"params": {
"prompt": "一张扁平矢量风格的海报:月牙下坐着一只狐狸,标题文字 \"NIGHT SHIFT\",纯色块,白色背景",
"aspect_ratio": "16:9",
"resolution": "1K"
},
"out_task_id": "my_task_123456"
}
headers = {
"Authorization": "Bearer <token>",
"Content-Type": "application/json"
}
response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
print(response.json())
const url = "https://aireiter.com/api/openapi/submit";
const payload = {
model: "gpt_image_2_6_flare",
params: {
prompt: "一张扁平矢量风格的海报:月牙下坐着一只狐狸,标题文字 \"NIGHT SHIFT\",纯色块,白色背景",
aspect_ratio: "16:9",
resolution: "1K"
},
out_task_id: "my_task_123456"
};
fetch(url, {
method: "POST",
headers: {
Authorization: "Bearer <token>",
"Content-Type": "application/json"
},
body: JSON.stringify(payload)
})
.then((response) => response.json())
.then((data) => console.log(data));
package main
import (
"bytes"
"encoding/json"
"fmt"
"io"
"net/http"
)
func main() {
url := "https://aireiter.com/api/openapi/submit"
payload := map[string]interface{}{
"model": "gpt_image_2_6_flare",
"params": map[string]interface{}{
"prompt": "一张扁平矢量风格的海报:月牙下坐着一只狐狸,标题文字 \"NIGHT SHIFT\",纯色块,白色背景",
"aspect_ratio": "16:9",
"resolution": "1K",
},
"out_task_id": "my_task_123456",
}
jsonData, _ := json.Marshal(payload)
req, _ := http.NewRequest("POST", url, bytes.NewBuffer(jsonData))
req.Header.Set("Authorization", "Bearer <token>")
req.Header.Set("Content-Type", "application/json")
resp, err := http.DefaultClient.Do(req)
if err != nil {
panic(err)
}
defer resp.Body.Close()
body, _ := io.ReadAll(resp.Body)
fmt.Println(string(body))
}
{
"statusCode": 200,
"message": "",
"data": {
"out_task_id": "my_task_123456",
"status": "pending",
"created_at": "2026-11-06T06:00:00.000Z"
}
}
{
"statusCode": 400,
"message": "请求参数无效",
"ok": false
}
{
"error": {
"code": 401,
"message": "身份验证失败,请检查您的API密钥"
}
}
{
"error": {
"code": 500,
"message": "服务器内部错误,请稍后重试"
}
}
GPT-Image 2.6 在 AIReiter 中有两个模型名称:
gpt_image_2_6_flare 和 gpt_image_2_6_sunburst,没有单独的 gpt_image_2_6。两个模型的参数完全相同。output_format 可选 png(默认)或 gif。本接口不开放 quality、output_n、background,也不支持 SVG 矢量图和蒙版 / 圈选局部编辑。Authorizations
string
必填
所有接口均需要使用 Bearer Token 进行认证获取 API Key:访问 API Key 管理页面 获取您的 API Key使用时在请求头中添加:
Authorization: Bearer YOUR_API_KEY
Body
string
必填
模型名称,二选一:
"gpt_image_2_6_flare"— Flare,出图更快,适合草稿和批量"gpt_image_2_6_sunburst"— Sunburst,更重细节,适合要保住人物、商品或版式的编辑
object
必填
模型参数对象
显示 params 对象属性
显示 params 对象属性
string
必填
图像生成的文本描述
- 支持中英文,建议详细描述
- 改图时写清要改什么、哪些必须保持不变
- 需要透明背景时,请直接在提示词中说明(如 “transparent background”),是否透明由模型决定
- 提交前会经过平台敏感词 / 安全审核,命中违规内容会直接返回错误
string
默认值:"png"
输出格式,默认
pngpng- 静态图片gif- 循环动图,配合frame_count、frame_duration_ms使用
gif 时不支持 image_url 参考图(传入会导致任务失败),不使用 resolution,aspect_ratio 仅支持 auto、1:1、16:9、9:16、4:3、3:4、3:2、2:3,传入其他比例返回 400。string[]
参考图数组,传入后走图生图 / 编辑模式(仅
output_format 为 png 时可用)- 最多 10 张参考图
- 不传则走纯文生图
- 支持以下两种格式:
- 公开可访问的 URL
- Base64 编码格式
- 必须使用完整的 Data URI 格式:
data:image/{格式};base64,{base64数据} - 支持的图片格式:jpeg、png、webp
- 示例:
data:image/jpeg;base64,/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABg... - ⚠️ 注意:必须包含
data:image/jpeg;base64,前缀部分
- 必须使用完整的 Data URI 格式:
string
默认值:"auto"
图像生成的比例,默认
auto支持以下取值:auto- 自动选择最合适的比例1:1- 正方形16:9/9:16- 宽屏横 / 竖4:3/3:4- 标屏横 / 竖3:2/2:3- 经典横 / 竖5:4/4:5- 近方横 / 竖2:1/1:2- 宽横 / 长竖21:9/9:21- 超宽横 / 超长竖
仅支持比例字符串或
auto;传像素尺寸(如 1024x1024)会直接报错。需要精确像素请用 size。string
默认值:"1K"
分辨率档位,默认
1K1K- 约 1024 基准2K- 约 2048 基准4K- 约 3840 基准
传入
size 时不要再传 resolution / aspect_ratio,否则返回 400。integer
默认值:"9"
GIF 帧数,仅
output_format 为 gif 时生效,默认 9- 取值范围
2~9,超出范围返回 400
integer
默认值:"200"
GIF 每帧时长(毫秒),仅
output_format 为 gif 时生效,默认 200- 取值范围
100~500,按 10 毫秒取整,超出范围返回 400 - 例如 9 帧 × 200 毫秒,循环一圈 1.8 秒
string
自定义像素尺寸(仅 API,与
aspect_ratio / resolution 互斥)格式为 宽x高,例如 2048x1536、3840x2160。使用限制:- 格式必须为
^\d+x\d+$ - 宽、高均为 16 的倍数
- 每边不超过 3840
- 长边 / 短边不超过 3:1
- 总像素(宽 × 高)在 655,360 ~ 8,294,400
- 与
aspect_ratio、resolution互斥,同时传入返回 400 gif时会按比例换成最接近的 GIF 帧尺寸(见下方 GIF 帧尺寸表)
string
必填
发起方任务 ID用户自定义的任务标识,必填。查询结果时用同一个值调用
POST /api/openapi/query。尺寸 × 分辨率映射表
aspect_ratio × resolution → 实际像素(auto 由模型自选,不在表内):
| aspect_ratio | 1K | 2K | 4K |
|---|---|---|---|
1:1 | 1024×1024 | 2048×2048 | 2880×2880 |
3:2 | 1536×1024 | 2048×1360 | 3520×2336 |
2:3 | 1024×1536 | 1360×2048 | 2336×3520 |
4:3 | 1024×768 | 2048×1536 | 3312×2480 |
3:4 | 768×1024 | 1536×2048 | 2480×3312 |
5:4 | 1280×1024 | 2560×2048 | 3216×2576 |
4:5 | 1024×1280 | 2048×2560 | 2576×3216 |
16:9 | 1536×864 | 2048×1152 | 3840×2160 |
9:16 | 864×1536 | 1152×2048 | 2160×3840 |
2:1 | 1760×880 | 2688×1344 | 3840×1920 |
1:2 | 880×1760 | 1344×2688 | 1920×3840 |
21:9 | 1904×816 | 2688×1152 | 3840×1648 |
9:21 | 816×1904 | 1152×2688 | 1648×3840 |
3:2/2:3@ 2K 实际是 2048×1360(近似比例)。需要表外比例请用size。
GIF 帧尺寸
output_format 为 gif 时,每一帧的尺寸由 aspect_ratio 决定(auto 按 1:1):
| aspect_ratio | 每帧尺寸 |
|---|---|
1:1 | 896×896 |
16:9 | 1088×608 |
9:16 | 608×1088 |
4:3 | 960×720 |
3:4 | 720×960 |
3:2 | 1008×672 |
2:3 | 672×1008 |
Response
string
发起方任务 ID,可用于查询结果
string
初始状态,通常为
"pending"string
创建时间(ISO 格式)
Query Task
GPT-Image 2.6 是异步图片生成模型。提交任务后,请使用out_task_id 查询任务状态。也可参见 获取任务状态。
string
必填
提交任务时传入的发起方任务 ID。
curl --request POST \
--url https://aireiter.com/api/openapi/query \
--header 'Authorization: Bearer <token>' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '{
"out_task_id": "my_task_123456"
}'
output 数组会包含生成的图片(PNG 或 GIF)。
实测单张 1K 图片约 25~45 秒完成,GIF 约 25~70 秒,Sunburst 通常比 Flare 稍慢;分辨率越高、参考图越多耗时越久,请持续轮询,不要重复提交。
使用说明
- 只传
prompt时是文生图;传了image_url后按参考图编辑处理,未在提示词中提到的部分会尽量保持不变。 - 每次请求只返回 1 张图片,需要多张请分别提交。
- 默认输出 PNG;传
output_format: "gif"输出循环 GIF 动图。 - GIF 只根据
prompt生成,请在提示词里写清主体、动作和循环方式(例如”挥手后回到初始姿势”);动作越简单,帧间越连贯。 - 4K 档位适合需要大尺寸交付的场景;对细节要求高的写实画面,建议先用 1K / 2K 确认构图再出 4K。
Request Examples
curl --request POST \
--url https://aireiter.com/api/openapi/submit \
--header 'Authorization: Bearer <token>' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '{
"model": "gpt_image_2_6_flare",
"params": {
"prompt": "一张扁平矢量风格的海报:月牙下坐着一只狐狸,标题文字 \"NIGHT SHIFT\",纯色块,白色背景",
"aspect_ratio": "16:9",
"resolution": "1K"
},
"out_task_id": "my_task_123456"
}'
curl --request POST \
--url https://aireiter.com/api/openapi/submit \
--header 'Authorization: Bearer <token>' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '{
"model": "gpt_image_2_6_sunburst",
"params": {
"prompt": "把橙色方块改成一个纸箱,其余画面保持不变",
"image_url": ["https://example.com/product.png"],
"aspect_ratio": "1:1",
"resolution": "2K"
},
"out_task_id": "my_task_edit_001"
}'
curl --request POST \
--url https://aireiter.com/api/openapi/submit \
--header 'Authorization: Bearer <token>' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '{
"model": "gpt_image_2_6_flare",
"params": {
"prompt": "一张扁平矢量风格的海报:月牙下坐着一只狐狸,标题文字 \"NIGHT SHIFT\",纯色块,白色背景",
"size": "2048x1152"
},
"out_task_id": "my_task_size_001"
}'
curl --request POST \
--url https://aireiter.com/api/openapi/submit \
--header 'Authorization: Bearer <token>' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '{
"model": "gpt_image_2_6_flare",
"params": {
"prompt": "一只戴红色爪印领巾的小猫站起来挥爪,温馨客厅,挥完回到初始姿势,无缝循环",
"output_format": "gif",
"aspect_ratio": "1:1",
"frame_count": 9,
"frame_duration_ms": 200
},
"out_task_id": "my_task_gif_001"
}'
import requests
url = "https://aireiter.com/api/openapi/submit"
payload = {
"model": "gpt_image_2_6_flare",
"params": {
"prompt": "一张扁平矢量风格的海报:月牙下坐着一只狐狸,标题文字 \"NIGHT SHIFT\",纯色块,白色背景",
"aspect_ratio": "16:9",
"resolution": "1K"
},
"out_task_id": "my_task_123456"
}
headers = {
"Authorization": "Bearer <token>",
"Content-Type": "application/json"
}
response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
print(response.json())
const url = "https://aireiter.com/api/openapi/submit";
const payload = {
model: "gpt_image_2_6_flare",
params: {
prompt: "一张扁平矢量风格的海报:月牙下坐着一只狐狸,标题文字 \"NIGHT SHIFT\",纯色块,白色背景",
aspect_ratio: "16:9",
resolution: "1K"
},
out_task_id: "my_task_123456"
};
fetch(url, {
method: "POST",
headers: {
Authorization: "Bearer <token>",
"Content-Type": "application/json"
},
body: JSON.stringify(payload)
})
.then((response) => response.json())
.then((data) => console.log(data));
package main
import (
"bytes"
"encoding/json"
"fmt"
"io"
"net/http"
)
func main() {
url := "https://aireiter.com/api/openapi/submit"
payload := map[string]interface{}{
"model": "gpt_image_2_6_flare",
"params": map[string]interface{}{
"prompt": "一张扁平矢量风格的海报:月牙下坐着一只狐狸,标题文字 \"NIGHT SHIFT\",纯色块,白色背景",
"aspect_ratio": "16:9",
"resolution": "1K",
},
"out_task_id": "my_task_123456",
}
jsonData, _ := json.Marshal(payload)
req, _ := http.NewRequest("POST", url, bytes.NewBuffer(jsonData))
req.Header.Set("Authorization", "Bearer <token>")
req.Header.Set("Content-Type", "application/json")
resp, err := http.DefaultClient.Do(req)
if err != nil {
panic(err)
}
defer resp.Body.Close()
body, _ := io.ReadAll(resp.Body)
fmt.Println(string(body))
}
{
"statusCode": 200,
"message": "",
"data": {
"out_task_id": "my_task_123456",
"status": "pending",
"created_at": "2026-11-06T06:00:00.000Z"
}
}
{
"statusCode": 400,
"message": "请求参数无效",
"ok": false
}
{
"error": {
"code": 401,
"message": "身份验证失败,请检查您的API密钥"
}
}
{
"error": {
"code": 500,
"message": "服务器内部错误,请稍后重试"
}
}